（1）企业管理
企业管理专业主要培养适合社会主义市场经济要求，具有全球经营视野，能符合现代工商企业运作中所需的高级经营、管理人才和学术型研究人才，培养德智体全面发展，爱祖国、爱人民，坚持党的基本路线，具有一定的社会主义初级阶段的理论水平，能够掌握较为广博的企业管理最新理论和方法，在某个研究方向上有独立的创新见解，有独立自主开展科学研究工作的能力，又研究解决企业实践问题的思路与能力高级专门人才。本专业博士研究生毕业后可适应高等学校师资，科研机构科研，大型跨国公司、企业集团的研究策划、高级管理等领域的专业需求。 研究方向有：组织理论与企业经营，组织与公司金融，行为经济与激励，公司战略与决策分析。
（2）旅游管理
旅游管理专业的培养目标是掌握本专业坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，深度融合经济学、金融学、管理学与数字科学等相关学科知识；深刻洞悉并引领国际上本学科（尤其是在智慧旅游、旅游金融与投融资、文旅深度融合、旅游消费者行为大数据分析等领域）的前沿学术理论；依托402cc永利官网的财经背景优势和多学科交叉平台，并能够独立创新性地从事本学科前沿问题研究，具有基于数据分析和理论创新地独立分析问题和解决复杂实际问题的能力。毕业生能够在各类大专院校、研究机构从事旅游管理教学与高水平理论研究工作；或在大型文旅集团、金融机构、及咨询公司中从事战略管理与文旅投融资分析工作；或在各级政府及新型智库从事旅游管理决策、政策设计与咨询工作。
（3）市场营销管理
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入落实党的二十大精神，全面贯彻党的教育方针和立德树人根本任务，坚持为党育人、为国育才。面向国家战略需求和“新财经”发展方向，重点布局国家安全、金融科技、数字经济等交叉领域，将高水平研究能力培养贯穿博士教育全过程。坚持扎根中国、融通中外，聚焦中国实践、总结中国经验、提炼中国理论，培养具有全球视野、创新精神与科研能力的复合型营销学术人才。研究方向有：数智化营销战略与行为研究、数智化营销与服务创新和智能营销与行为研究。
本专业毕业生能够独立承担高校及科研机构的市场营销科学研究与教学工作，并胜任工商企业及政府部门的营销管理、战略咨询与政策研究等高层次岗位。2019年以来，博士研究生在《心理学报》《科研管理》《Journal of Service Research》《Electronic Market》等国内外权威期刊发表论文20余篇，多次获得中国高等院校市场学研究会优秀论文奖、营销科学与创新国际会议优秀论文奖等学术荣誉。
（4）人力资源管理
人力资源管理专业的培养目标是培养具有扎实的现代管理理论基础，具备独立分析和解决问题的能力，能够胜任现代人力资源管理理论研究，在科研院所、高等院校从事研究和教学工作的高级教学科研骨干，以及实施现代人力资源管理运作的高级管理人才。研究方向有：数智创新与组织管理、跨文化人力资源管理、组织行为与数字化人力资源管理。博士研究生研究成果发表于《管理科学学报》《心理学报》《南开管理评论》及Human Resource Management、Journal of Management、Journal of Business Ethics、Journal of Organizational Behavior、Tourism Management、Journal of Business Research、Journal of Service Research等国内外高水平期刊。
（5）物流与供应链管理
物流与供应链管理专业致力于培养在数字智能时代能够引领学术前沿与产业变革的卓越人才，注重以创新的培养理念和鲜明的研究特色，构建一流的学术平台。本专业突破传统培养模式，强调前沿理论与现实场景的深度交融。博士生将立足大数据、人工智能与运筹学前沿，探索供应链管理的未来范式；同时依托学校深厚的财经学科底蕴，在供应链金融这一特色领域开拓创新，研究金融科技、风险管控与供应链体系的协同发展。
师资团队具备国际化的学术视野与丰富的产学研经验，与全球多所顶尖高校保持紧密合作关系。博士生将在开放的学术环境中，与导师共同深耕三个特色研究方向：网络零售与平台供应链管理聚焦新商业模式下的供应链重构；供应链金融与风险管理探索资本与产业链的深度融合；战略采购与可持续供应链则关注绿色转型与全球供应链韧性建设。
物流与供应链管理专业注重培养学生的跨学科创新能力，使其既能在国际顶级学术平台发表研究成果，也能在国家产业链安全与企业数字化转型中提供专业洞见。毕业生将成为国内外知名高校、研究机构及行业领先企业青睐的高端人才，在物流与供应链管理领域担当重要职责。
（6）大数据管理
大数据管理专业研究方向有大数据与金融科技、人工智能与管理科学、金融大数据优化与决策、区块链与通证经济。
本专业核心课程有高级数据挖掘技术与应用、优化理论与方法、深度学习专题、强化学习、数据管理前沿、舆论动力学与观点数据分析、金融随机分析、现代统计分析方法、高级计量经济学、高级微观经济学等。
专业以培养既具有较深的专业理论功底,又具备较高实践能力的大数据专业人才为目标,要求学生在学习期间要扎实掌握大数据管理专业的各项科目的理论知识与方法,毕业后能快速适应各个行业、政府及科研单位对大数据人工智能、金融智能、运筹优化等专业方向中高级专门人才的要求。重点培养具有较高的综合专业素质、创新与实践能力，能够从事大数据研究与分析、金融大数据分析，能熟练运用运筹学、机器学习、数据挖掘为大数据平台提供智能支撑的能力。
专业师资力量雄厚，现有研究员16人，校内其他学院兼职教师19名，校外特聘研究员6名，形成了一支以学科带头人为核心、年龄结构合理、国际化程度较高的研究团队。